Todas as organizações orientadas a dados estão cientes sobre a fluidez dos dados. Longe de ser um recurso estático, eles são constantemente movidos de um lugar para outro, transformando-se a cada passo de sua jornada. No entanto, esse recurso maleável é fundamental para a tomada de decisões de negócios informadas.
É por isso que a linhagem de dados é tão importante. Ela permite que as organizações entendam como os dados viajam de um lugar para outro dentro de uma infraestrutura em nuvem ou local, rastreando seu curso por meio de bancos de dados, data lakes, ETLs, entre outros.
Neste artigo, nós explicamos o que é a linhagem de dados e por que é tão importante se comprometer com a construção precisa de uma em sua empresa. Acompanhe!
O que é linhagem de dados?
Podemos definir a linhagem de dados como o ciclo de vida ou a jornada completa dos dados. Esse ciclo inclui onde os dados se originam, como chegaram do ponto A ao ponto B e onde estão hoje.
Ao utilizar a linhagem de dados, as empresas podem entender melhor o que acontece com os dados à medida que viajam por diferentes pipelines. Ela também permite que as empresas rastreiem fontes de dados específicas para buscar erros e implementar mudanças nos processos, bem como simplificar as migrações do sistema.
Por que é importante fazer o rastreamento correto dos dados?
O ecossistema de dados moderno é um campo minado, uma rede complexa de sistemas e processos que os usuários só podem navegar com sucesso com uma ferramenta de governança dedicada. Se seu ecossistema carece de linhagem de dados, as consequências podem ser significativas.
Falta de confiança nos produtos de dados
Os usuários estão ficando cada vez mais desiludidos com os produtos de dados porque, sem uma linhagem precisa, não há provas de que sejam o que afirmam ser.
Problemas com a qualidade de dados
Quando você não consegue rastrear a origem e o fluxo de dados, não pode melhorar sua qualidade. Como resultado, a ausência de linhagem leva a problemas contínuos de qualidade de dados.
Conformidade regulatória
A conformidade com a privacidade de dados é apenas um dos muitos estatutos de conformidade regulatória que afetam as empresas em todos os setores. Os auditores precisam de prova de linhagem de dados para garantir que os usuários tratem os dados corretamente.
Quais os benefícios da linhagem de dados para as empresas?
A linhagem de dados tem cinco benefícios significativos para a saúde digital e o sucesso de uma organização. Aqui eles estão em ordem de importância.
Conformidade
A linhagem de dados é vital para cumprir os regulamentos de privacidade de dados. Somente com a linhagem de dados completa sua equipe de conformidade pode confirmar que os dados estão seguros e não foram expostos a uma violação em nenhum momento de sua vida útil.
Análise de impacto
A linhagem de dados permite que as organizações identifiquem rapidamente quaisquer ativos de dados afetados por modificações. A velocidade é essencial na análise de impacto para evitar resultados adversos a jusante. Quando ela é implementada, é possível mitigar qualquer interrupção inadvertida dos ativos de dados.
Qualidade de dados
A qualidade dos dados melhora por meio de um processo chamado ciclo de vida de melhoria da qualidade dos dados. Um elemento disso é a análise de causa raiz. Como o nome sugere, examinar a causa raiz dos problemas de qualidade de dados envolve voltar à fonte e analisar o que deu errado e por quê. A linhagem de dados permite essa análise.
Quais são as principais técnicas para avaliar e executar a linhagem de dados?
Ao construir o sistema de linhagem de dados, precisamos acompanhar cada processo dentro do sistema em que estamos fazendo alguma transformação ou processamento. Aqui estão algumas técnicas comuns usadas para realizar a linhagem de dados em conjuntos de dados estratégicos.
Linhagem baseada em padrão
Sem gerenciar o código usado para gerar ou alterar os dados, essa técnica identifica padrões nos dados e os aplica para deduzir sua origem e histórico. Ele é construído na análise de metadados para tabelas e relatórios de negócios usando reconhecimento de padrões.
Linhagem por marcação de informações
Este método assume que os dados foram marcados ou marcados de alguma forma por um mecanismo de transformação. E então segue a tag do começo ao fim do processo para descobrir a linhagem.
Linhagem por análise
Essa técnica envolve a leitura automática da lógica para processamento de dados. Ele executa rastreamento completo de ponta a ponta por engenharia reversa da lógica de transformação, o que pode ser útil para identificar dependências de dados, bem como para detectar problemas de qualidade de dados.
Linhagem independente
A linhagem independente refere-se à capacidade de um sistema ou estrutura de informações de rastrear o histórico de seus componentes e dependências de forma independente, sem a necessidade de registros ou informações externas. É um processo autocontido em que as informações são armazenadas, processadas e gerenciadas de maneira centralizada para controle total sobre os metadados.
Quando a linhagem de dados pode ser usada?
A linhagem de dados oferece suporte a uma variedade de casos de uso não apenas para equipes de TI, mas também para as partes interessadas de toda a empresa.
Análise de causa raiz
Conhecer as origens dos dados pode ser essencial se você precisar rastrear a causa raiz de um problema desencadeado por um problema de qualidade de dados. Por exemplo, as solicitações de login do usuário podem estar falhando porque o banco de dados que armazena as credenciais de login foi modificado. Se você souber quais transformações de dados ocorreram, poderá corrigi-las mais facilmente para corrigir o problema de login.
Geração de relatórios
Várias setores — como TI, marketing, vendas e outros — podem querer gerar relatórios com base em dados. Esses relatórios serão mais rápidos de gerar e mais precisos se as partes interessadas puderem desagregar os dados mais relevantes de um conjunto de dados mais amplo.
Talvez a equipe de vendas queira extrair dados relacionados a vendas de um banco de dados que contenha um conjunto mais amplo de informações relacionadas a clientes, por exemplo.
Definição de regras de retenção de dados
Os requisitos de conformidade, segurança ou governança podem exigir que você armazene determinados tipos de dados por um determinado período de tempo. Em alguns casos, você também pode ser solicitado a excluir dados após um determinado período.
Com a linhagem de dados, você saberá quais registros específicos estão sujeitos a quais políticas de retenção, mesmo que tenha agregado ou transformado os registros desde que foram originalmente criados. Por sua vez, você pode definir regras adequadas de retenção de dados de forma granular.
Em resumo, a linhagem de dados ajuda o usuário a garantir que os dados sejam provenientes de uma fonte confiável, as transformações sejam feitas de maneira adequada e carregadas corretamente no local designado. Ela desempenha um papel importante onde as principais decisões dependem de informações precisas e permite o rastreamento do fluxo de dados de ambos os endpoints para garantir que os dados sejam precisos e consistentes.
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